ConcurrentHashMap 的 size() 方法 是线程安全的，但它的准确性和性能表现与普通 HashMap 不同，具体原因和实现细节如下：

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一、线程安全性

• ConcurrentHashMap 设计用于高并发环境，内部通过分段（Java 8 之后采用节点数组 + CAS + synchronized）机制保证并发读写安全。
• size() 方法在并发环境中调用，不会抛出异常，也不会返回部分损坏的数据结构，线程安全地返回当前元素个数的估计值。

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二、为什么是线程安全的？

• 线程安全体现在调用 size() 不会导致内部数据结构异常，也不会抛出 ConcurrentModificationException。
• ConcurrentHashMap 的 size() 并不是简单地返回一个计数器，而是动态计算各个段（桶）中元素个数的和，过程中允许有并发更新。

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三、准确性问题

• size() 返回的值是 近似值，在并发写操作激烈时，可能与实际元素数量有偏差。
• 这是因为并发环境中多个线程在对桶的元素进行插入和删除，size() 并不加锁阻塞整个结构以获得完全准确的值，这样做可以大幅提升性能。

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四、源码关键点（Java 8 及以后）

ConcurrentHashMap 中 size() 调用内部的 sumCount()：

public int size() {
    long n = sumCount();
    return ((n < 0L) ? 0 : ((n > (long)Integer.MAX_VALUE) ? Integer.MAX_VALUE : (int)n));
}

• sumCount() 方法会遍历所有 CounterCell 和 baseCount 累加总和。
• CounterCell 是一种分散的计数器，避免多个线程争抢同一个计数变量。

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五、如果需要完全准确的大小，怎么办？

• 由于 ConcurrentHashMap 设计目标是性能，完全准确的大小在高并发下开销很大。
• 可以通过额外同步和快照技术实现准确计数，但代价较高。
• 如果确实需要精确计数，且写操作不频繁，可以将操作放入外层加锁代码块中。

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六、总结

点	说明
size() 线程安全	是，调用不会抛异常，内部计数安全
size() 准确度	近似值，可能存在轻微误差
性能	在高并发场景中性能优于加锁获取准确计数方案
适用场景	适合对大小有近似需求的统计或监控

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七、参考资料

• OpenJDK ConcurrentHashMap 源码
• 《Java并发编程实战》—— ConcurrentHashMap章节
• Oracle官方文档 ConcurrentHashMap
• 深入理解Java中的ConcurrentHashMap

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